32x32のルックアップテーブル(LUT)を生成して使うようにする。
32個までの隣接していて同じ色のラベルを一つのラベルにまとめられる。
まとめた後のラベルの数は32個まで。
下のテキストボックスがLUT。
抽象化したhex画像がノイジーでもラベリングのミスはかなり少なくなったけど。。。
LUTだけで32x32=1024バイトも消費する。 さらに、画像全体のラスタスキャンが2回も増える。 しかも、この2回のスキャンでそれぞれ1画素毎にLUTを検索( O(n2) )しないといけない。V850@25MHzでは楽観的にザックリ見積もっても600ms以上かかるorz。
掛け算を1クロックでやってくれるのはいいけど、検索をハードウェアで1クロックでやって欲しいな。
「答えを求めるだけでなく、答えを吟味し、正しさを検証するという部分に十分な時間と手間をかけて欲しいと思います。」
田植え。うちの軽トラはマニュアルなんだけど、アクセルペダルを押す力とアクセルペダルの変位との間ににヒステリシス特性を持っているww。→ある程度学習するまでうまく制御できない。（画は田植え機）
筑波大学 知能機能システム専攻 専攻公開をみてくる。 潤沢なリソース。質の高い学生。すげー。
コードギアス反逆のルルーシュ：A：#24、#25は夏に放送するらしい。